segunda-feira, 13 de novembro de 2023

E-63. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (SPSS 1)

 REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

SPSS - Gráfico


SPSS - Tabela com:
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros

Variável dependente:   NumChoupos 

Equação

Sumarização do modelo

Estimativas de Parâmetro

R quadrado

F

gl1

gl2

Sig.

Constante

 

b1

Linear

,819

36,220

1

8

,000

-2,594

,652

A variável independente é HR.

André Frade, nº6286

SPSS - Tabela com:-  Valores estimados de Y (FIT_1)
- Resíduos (ERR_1)
- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]


Análise: 
a) variável independente: Humidade relativa
    variável dependente: Número de choupos
b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,90
c) Equação da reta de regressão: Y = 0,65X - 2,59
d) Coeficiente de determinação: R² = 0,819 (81,9%)
e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 26,74
f) Resíduo da última unidade de análise: 5,25
g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [12,77806 ; 40,70314]


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