E-62. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (EXCEL 3)

 REGRESSÃO LINEAR (EXCEL)

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SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo	0,93995
Quadrado de R	0,883505
Quadrado de R ajustado	0,868944
Erro-padrão	0,890853
Observações	10
ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significância
Regressão	1	48,15104	48,15104167	60,67268	5,29E-05
Residual	8	6,348958	0,793619792
Total	9	54,5
	Coeficientes	Erro-padrão	Stat t	valor P	95% inferior	95% superior	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
Interceptar	11,42708	0,692444	16,50253906	1,83E-07	9,830305	13,02386	9,83	13,0238619
Variável X 1	-1,11979	0,143761	-7,789267137	5,29E-05	-1,4513	-0,78828	-1,5	-0,7882786
RESULTADO RESIDUAL
Observação	Y previsto	Residuais	Residuais-padrão
1	6,947917	0,052083	0,062011008
2	5,828125	-0,82813	-0,98597502
3	8,067708	-1,06771	-1,271225654
4	9,1875	0,8125	0,967371717
5	6,947917	1,052083	1,252622352
6	2,46875	-0,46875	-0,558099068
7	3,588542	1,411458	1,680498304
8	4,708333	-0,70833	-0,843349702
9	8,067708	-0,06771	-0,08061431
10	9,1875	-0,1875	-0,223239627		André Frade, nº6286

Análise: 

a) variável independente: Nº agentes policiais /  1000 hab.

   variável dependente: Nº de assaltos a residências / 1000 hab.

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,939946807 (0,94 - 94%)

c) Equação da reta de regressão: -1,1198x + 11,427

d) Coeficiente de determinação: R² =  0,8835

e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: 6,94791666666667

f) Resíduo da primeira unidade de análise: 0,0520833333333339

g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise: 0,0620110075173955