E-61. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (EXCEL 2)

 

SUMÁRIO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo	0,90143509
Quadrado de R	0,81258523
Quadrado de R ajustado	0,78915838
Erro-padrão	0,74062891
Observações	10
ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significância
Regressão	1	19,026391	19,02639053	34,68607	0,000366
Residual	8	4,3882495	0,548531184
Total	9	23,41464
	Coeficientes	Erro-padrão	Stat t	valor P	95% inferior	95% superior	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
Interceptar	7,28231321	0,3427314	21,24787486	2,53E-08	6,491973	8,072653	6,491973	8,072653
Variável X 1	0,16088284	0,0273169	5,889488012	0,000366	0,09789	0,223876	0,09789	0,223876
RESULTADO RESIDUAL
Observação	Y previsto	Residuais	Residuais-padrão
1	8,26369852	0,2363015	0,338409112
2	9,77599719	-1,065997	-1,526622507
3	11,0630599	1,2269401	1,757110049
4	10,6608528	-0,560853	-0,803201467
5	7,87757971	-0,77758	-1,113577679
6	7,42710776	-0,227108	-0,325242711
7	7,31448977	0,5455102	0,781229254
8	9,9690566	0,0309434	0,044314277
9	7,76496172	-0,054962	-0,078711086
10	7,44319604	0,646804	0,926292757		André Frade, nº6286

 

Análise:

a) variável independente: ??

   variável dependente: ??

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = ??

c) Equação da reta de regressão: ??

d) Coeficiente de determinação: R² = ??

e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: ??

f) Resíduo da primeira unidade de análise: ??

g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise: ??